Apa perbedaan antara Apache NiFi dan Apache Spark?


Jawaban 1:

Apache NiFi dan Apache Spark keduanya memiliki perbedaan kasus penggunaan dan area penggunaan yang berbeda. Ada beberapa bagian / kasus penggunaan di mana salah satu dapat digunakan untuk melakukan pekerjaan yang diperlukan tetapi umumnya mereka adalah sistem yang berbeda.

Apache SparkApache Spark adalah kerangka kerja komputasi cluster yang memberikan toleransi kesalahan tersirat dan paralelisme data. Itu menggunakan RDD (Resilient Distributed Datasets) dan memproses data dalam bentuk stream yang selanjutnya digunakan untuk keperluan analitis. Ia dapat menangani transformasi dan perhitungan data yang sangat rumit.

Apache NiFiApache Nifi bertujuan untuk mengotomatisasi aliran data antar sistem. Desain ini didasarkan pada model pemrograman berbasis aliran yang menyediakan fitur yang mencakup operasi dengan kemampuan cluster. Ini mendukung grafik terarah terarah untuk perutean data, mediasi sistem, dan logika transformasi.

Berikut adalah beberapa perbedaan spesifik dalam NiFi dan Spark:

  • Apache Nifi adalah alat konsumsi data yang digunakan untuk menghadirkan sistem yang mudah digunakan namun kuat dan andal untuk memindahkan data antar sistem. Sedangkan Apache Spark adalah teknologi pelengkap kluster yang dirancang untuk komputasi cepat yang memanfaatkan manajemen dalam memori dan kemampuan pemrosesan aliran. NiFi menyediakan antarmuka penggunaan grafis untuk membuat jalur pipa aliran data, konfigurasi dan pemantauan aliran sedangkan tidak ada antarmuka seperti itu di Spark . Ini adalah kerangka kerja di mana kita harus menulis seluruh kode dan menjalankannya di cluster.NiFi unggul di mana hanya ada transformasi sederhana pada data streaming seperti memodifikasi JSON, memodifikasi konten pesan dll tetapi Spark dapat menangani persyaratan yang lebih kompleks dan transformasi seperti model pembelajaran mesin, analisis data yang kompleks, dll. NiFi dapat dengan mudah ditangani dan digunakan bahkan untuk orang-orang yang tidak berpengalaman dengan pemrograman karena antarmuka GUI-nya tetapi Spark membutuhkan pengetahuan pemrograman yang tepat untuk dapat bekerja dengan .

Untuk menyimpulkan, dapat dikatakan bahwa Apache Spark adalah kuda perang yang berat sedangkan Apache NiFi adalah kuda pacu. Anda perlu memutuskan alat yang tepat untuk use case Anda tergantung pada apakah Anda memerlukan GUI dan transformasi sederhana atau transformasi kompleks bersama dengan Machine Learning, kueri Interaktif dan kemampuan pemrosesan dalam-memori.


Jawaban 2:

Perbedaan antara Apache Nifi dan Apache Spark disebutkan di bawah ini:

  1. Alat konsumsi data yang disebut Apache Nifi digunakan untuk memberikan sistem yang mudah digunakan, andal dan kuat sehingga distribusi dan pemrosesan data antar sumber menjadi lebih mudah dan apalagi ApacheSpark adalah teknologi komputasi cluster cepat yang dibuat untuk komputasi cepat dengan membuat secara cepat penggunaan kueri yang merupakan kemampuan pemrosesan in-stream interaktif dan manajemen memori. Dalam mode standalone dan mode cluster, Apache Nifi berfungsi sedangkan Apache Spark bekerja dengan baik dalam mode mandiri, Benang dan jenis mode cluster data besar lainnya. Pengiriman data yang terjamin hadir dalam fitur-fitur dari Apache Nifi dengan buffering data yang tepat, antrian yang diprioritaskan, Pembuktian Data, Perintah dan Kontrol Visual, Keamanan, kemampuan streaming paralel bersama dengan fitur percikan apache dengan kemampuan pemrosesan kecepatan cepat. pemahaman lengkap tentang sistem ini menawarkan kemampuan visualisasi dan fitur yang diseret dan dijatuhkan oleh Apache Nifi. Dimungkinkan untuk dengan mudah mengatur dan mengelola proses dan teknik konvensional dan dalam kasus Apache Spark, jenis visualisasi ini dilihat dalam kelompok sistem manajemen seperti Ambari. Apache Nifi dikaitkan dengan pembatasan manfaatnya. Pembatasan ditawarkan oleh fitur drag and drop yang tidak dapat diskalakan dan menawarkan ketahanan ketika dikombinasikan dengan berbagai komponen dan alat dengan Apache Spark bersama dengan perangkat keras komoditas yang luas dan menjadi tugas yang sulit di kali.

Jawaban 3:

Perbedaan antara Apache Nifi dan Apache Spark disebutkan di bawah ini:

  1. Alat konsumsi data yang disebut Apache Nifi digunakan untuk memberikan sistem yang mudah digunakan, andal dan kuat sehingga distribusi dan pemrosesan data antar sumber menjadi lebih mudah dan apalagi ApacheSpark adalah teknologi komputasi cluster cepat yang dibuat untuk komputasi cepat dengan membuat secara cepat penggunaan kueri yang merupakan kemampuan pemrosesan in-stream interaktif dan manajemen memori. Dalam mode standalone dan mode cluster, Apache Nifi berfungsi sedangkan Apache Spark bekerja dengan baik dalam mode mandiri, Benang dan jenis mode cluster data besar lainnya. Pengiriman data yang terjamin hadir dalam fitur-fitur dari Apache Nifi dengan buffering data yang tepat, antrian yang diprioritaskan, Pembuktian Data, Perintah dan Kontrol Visual, Keamanan, kemampuan streaming paralel bersama dengan fitur percikan apache dengan kemampuan pemrosesan kecepatan cepat. pemahaman lengkap tentang sistem ini menawarkan kemampuan visualisasi dan fitur yang diseret dan dijatuhkan oleh Apache Nifi. Dimungkinkan untuk dengan mudah mengatur dan mengelola proses dan teknik konvensional dan dalam kasus Apache Spark, jenis visualisasi ini dilihat dalam kelompok sistem manajemen seperti Ambari. Apache Nifi dikaitkan dengan pembatasan manfaatnya. Pembatasan ditawarkan oleh fitur drag and drop yang tidak dapat diskalakan dan menawarkan ketahanan ketika dikombinasikan dengan berbagai komponen dan alat dengan Apache Spark bersama dengan perangkat keras komoditas yang luas dan menjadi tugas yang sulit di kali.