Apa perbedaan antara meningkatkan dan jaringan saraf tiruan dalam penambangan data?


Jawaban 1:

Meningkatkan umumnya merupakan kombinasi dari pengklasifikasi. Tetapi sebagai metode juga dapat diterapkan pada jaringan saraf. Misalnya Anda dapat melatih N neural networks dan rata-rata outputnya.

Jawaban Chomba cukup baik jika kita berbicara tentang algoritma viola jones seperti yang menggunakan fitur Haar dan ambang batas pengklasifikasian dengan strategi peningkatan yang cerdas. Tetapi fitur-fiturnya lebih buatan tangan di sini. Bobot dan bentuknya ditentukan sebelumnya dan hanya dioptimalkan dalam arti pemilihan subset. Sementara di jaringan saraf fitur hanya tetap dalam ukurannya sementara bobotnya dioptimalkan. Mereka juga biasanya lebih ekspresif daripada fitur Haar sederhana.


Jawaban 2:
EDIT: Pendekatan saya terhadap jawaban ini didasarkan pada fakta bahwa dalam penambangan data, penting untuk memodelkan data, sehingga meningkatkan dapat digunakan untuk mengidentifikasi fitur mana yang penting dalam tugas tertentu seperti deteksi wajah, maka dari itu saya menyebutnya meningkatkan metode pemilihan fitur, dalam kebanyakan publikasi hal ini jarang disebutkan. Sebagai perbandingan, JST tidak dapat membantu menentukan fitur mana yang penting.